Introduktion til Azure BI

Dette kursus henvender sig til alle der godt kunne tænke sig at få et indblik i hvilke muligheder der er for at bygge en komplet Data Warehouse og Business Intelligence løsning i Azure. I løbet af kurset vil du få en gennemgang af de DW/BI værktøjer som Microsoft stiller til rådighed i Azure og du vil lærer om de styrker og begrænsninger der er i de forskellige værktøjer. Der vil være stort fokus på dialog og øvelser undervejs.

Forudsætninger:

  • Generelt kendskab til Data Warehouse og Business Intelligence
  • Azure Account (eventuelt Free Account)
  • Medbring egen laptop med Visual Studio

Kursus agenda:

Modul 1: Azure Basics

  • Microsoft Cloud Data Platform Overview
  • Account and Azure Portal
  • Monitor and manage implementations on Azure
  • Designing Azure Virtual Networks
  • Azure VPN and ExpressRoute architecture and design

Modul 2: Azure Virtual Machines

  • Implement SQL Server on Azure VM
  • Designing virtual machines
  • Selecting appropriate VM SKUs

Modul 3:  Azure SQL DB

  • Implement SQL Database
  • Migrate data to the Cloud
  • SQL Database High Availability and disaster recovery
  • Hybrid HA/DR scenarios with SQL Server
  • Cloud storage for a hybrid cloud database infrastructure
  • Design and Implement Security

Modul 4: Azure Data Lake Store

  • Hyper-scale repository for big data
  • Capture data in one single place
  • Azure Data Lake Store file system
  • Securing data – Authentication, Access control and Encryption

Modul 5: Azure SQL DW

  • Implementing a Azure SQL DW
  • Overview of the MPP architecture
  • Scalability and Cost
  • Security and Availability
  • Advantages of PolyBase
  • Developing and migration

Modul 6: Azure Data Factory v2

  • Creating a Data Factory
  • Pipeline and activities
  • Datasets
  • Linked Services
  • Execution SSIS packages
  • Scheduling

Modul 7: Azure Automation

  • Automating processes with runbooks
  • PowerShell modules
  • Graphical runbooks

Modul 8: Azure Analysis Services Tabular

  • Enterprise-grade data modeling in the cloud
  • Migrate existing models
  • Use SSDT, SSMS and PowerShell
  • Scale up and out
  • Security

Modul 9: Azure Data Lake Analytics

  • On-demand analytics job service
  • Transform data
  • Dynamic scaling
  • U-SQL language

Modul 10: Azure Machine Learning

  • Cloud Data Science
  • Preparing Data
  • Building Azure Machine Learning Models
  • Using Classification and Clustering

Modul 11: Embedding med Power BI

  • Scenarios – internal and external users
  • Architecture and licesing
  • Power BI REST APIs
  • Intergrating dashboards, tiles and reports

Copyright 2017 Orange Man · RSS Feed · Log ind · Google+

Organic Themes