Dette 3-dages kursus henvender sig til alle der godt kunne tænke sig at få et indblik i hvilke muligheder der er for at bygge en komplet Data Warehouse og Business Intelligence løsning i Azure. Det som ofte går under betegnelsen “Modern DW architecture”.
Kurset er bygget op omkring en case og du vil i løbet af de 11 moduler få en gennemgang af de primære BI og DWH services som Microsoft stiller til rådighed i Azure. Herunder lære om styrker og begrænsninger – specielt i de tilfælde, hvor der kan vælges mellem flere forskellige services. Der vil være et skarpt øje på omkostninger og hvordan vi udnytter platformen, så disse holdes på et minimum.
Casen sikre et STORT fokus på den praktiske anvendelse af teknologierne med dialog og øvelser til alle modulerne. Kurset er udviklet på basis af mange års praktisk erfaring med at implementere BI løsninger i Azure.
Et par uger efter afholdelsen af kurset, bliver alle deltagere inviteret til en opfølgende online spørgetime via Microsoft Teams.
Forudsætninger:
- Generelt kendskab til Data Warehouse og Business Intelligence
- Azure Account (eventuelt Free Account)
- Medbring egen laptop
Kursus agenda:
Azure, architecture and security
- Module 1: Azure Basics
- Microsoft Cloud Data Platform Overview
- Big data architecture
- Account and Azure Portal
- Azure Pricing estimator
- Naming conventions for Azure resources
- Module 2: Security in Azure
- Azure Active Directory
- Identity and access management (IAM)
- Managed identities for Azure resources
- Azure Service Principal
- Key Vault
- Networking – firewalls and virtual networks
Ingest and store
- Module 3: Azure Data Lake
- Introduction to Azure Storage and Big Data Stores
- Azure Blob Storage
- Azure Data Lake Storage
- Data Lake Principles and Best Practices
- Azure Storage Explorer
- Module 4: Azure Integration Pipelines
- Introduction to Azure Data Factory
- Creating a Data Factory
- Data Factory Concepts
- Best practices and design patterns
- (Mapping Dataflows)
- Module 5: Azure SQL Database
- Purchasing models
- Service Tiers
- Security
- Azure Data Studio
Transform and Model
- Module 6: Azure SQL Database continued
- Hyperscale Compute
- Dynamic data ingestion
- Transform data with SQL
- Module 7: SQL Serverless in Azure Synapse Analytics
- Recap: Modern DW architecture
- Azure Synapse Analytics overview
- Introduction to SQL serverless
- Scenarios for SQL serverless
- Module 8: Alternative Engines to transform data
- Data and AI People working together
- Synapse dedicated SQL pool (Azure SQL DW)
- Synapse Apache Spark pool
- Azure Databricks
Serve and Visualize
- Module 9: Analysis Services in Power BI
- Enterprise-grade data models in the cloud
- Power BI merging with Azure Analysis Services
- Build and deploy data models
- Migrate existing data models
Putting it all together
- Module 10: Orchestration and monitoring
- Scheduling and monitoring
- Orchestration with Azure Data Factory
- Other orchestration tools in Azure
- Module 11: Summary and recap
- Source control & Deployment
- End-to-end solutions
- Next step: Azure Data Engineer Certification