Dette kursus henvender sig til alle der arbejder med dataanalyse og gerne vil blive bedre til at bygge velfungerende data modeller med struktur og fleksibilitet på én og samme tid.
Kurset giver en praktisk introduktion til dimensionel modellering der er relevant for alle der arbejder med udvikling af et eller flere af følgende områder: analyser, rapporter, kuber, datasæt, datamodeller, Data Warehouse og ETL.
På kurset arbejdes der med Power BI, men de lærte modelleringsteknikker kan anvendes på alle øvrige moderne data platforme.
Der vil være stort fokus på dialog og øvelser undervejs.
Forudsætninger:
- Generelt kendskab til dataanalyse
- Medbring egen laptop med Power BI Desktop installeret
Kursus agenda:
Modul 1: Introduction to data modeling
- Source data models
- Analytical data models
Modul 2: Basic principles of dimensional models
- Basic principles of dimensional models
- Identifying dimensions and measures
- Different types of Dimensions and Measures
- Slowly Changing dimensions
Modul 3: Identifying dimensions and measures
- Dimension and measure characteristics
- Granularity
- Date dimension
Modul 4: The three measure types
- Additive measures
- Non-additive measures
- Semi-additive measures
Modul 5: Relationship types
- One-to-many relationships
- Roleplaying dimensions
- Parent-Child relationships
- Factless fact
- Many-to-many relationships
- Cross-filtering
Modul 6: Tracking History
- Snapshots
- Slowly changing dimensions
- Rapidly changing dimensions
Modul 7: Common scenarios
- Time Intelligence
- Currency conversion
- Mixed granularity
Del dette kursus
